Cập nhật xu hướng tiếp thị trực tuyến năm 2019 tại Việt Nam (P.1)

Cùng nhau cập nhật những xu hướng tiếp thị trực tuyến được các chuyên gia cho là sẽ lên ngôi trong năm 2019 trong bài viết này với Themax bạn nhé.

Data, data và nhiều data hơn nữa

Sử dụng dữ liệu trong digital marketing không còn là xa lạ. Ngày nay thu thập và sử dụng dữ liệu người dùng thường để nhắm đúng đối tượng, với đúng thông điệp, vào đúng thời điểm, được gọi là tiếp thị định hướng dữ liệu (Data-Driven Marketing).

Tuy nhiên, cùng với việc nguồn cung cấp dữ liệu hạn chế, việc kết hợp nhiều nguồn dữ liệu lại với nhau để định danh, vẽ chân dung người dùng rõ ràng chính là một rào cản. Hiện nay, các bên tại Việt Nam thường sử dụng 2nguồn dữ liệu có sẵn chính sau: dữ liệu thu thập được từ các chiến dịch quảng cáo trực và một số ít sử dụng dữ liệu từ hệ thống quản lý quan hệ khách hàng CRM (Customer Relationship Management. Ngoài ra thì vẫn còn có các nguồn riêng phụ khác. Trong đó có 95% các nhà quảng cáo tại Việt Nam đang sử dụng nhân khẩu học, bao gồm các dữ liệu cá nhân, thông tin vị trí, sở thích… thông qua các nền tảng như Google, Facebook để nhắm mục tiêu khách hàng tiềm năng.

Nhiều chuyên gia dự đoán, trong năm tới việc kết hợp dữ liệu từ CRM bao gồm các thông tin giao dịch mua hàng, địa chỉ giao hàng, thông tin dịch vụ khách hàng … cùng với các nguồn dữ liệu mới hơn như các thông tin có nguồn gốc từ hành vi thực tế thu được thông qua các thiết bị di động sẽ tăng mạnh. Cùng với đó, việc áp dụng các thuật toán để có dữ liệu suy đoán (Inferred Data) dựa trên sở thích nhằm biết được tính cách, sở thích rõ ràng hơn, dự định tương lai… của khách hàng cũng được phổ biến rộng rãi hơn.

Khi các bên tận dụng được nhiều nguồn dữ liệu để nhắm mục tiêu đối tượng thì họ ngày càng muốn có nền tảng quản lý phân tích dữ liệu DMP để thu thập dữ liệu, lưu trữ, phân tích tìm phân khúc (segmentation) nhắm mục tiêu dựa trên các dữ liệu với sự trợ giúp của Tiếp thị tự động (Automation Marketing) và AI (Trí tuệ nhân tạo).

Theo một số nguồn số liệu thì việc áp dụng DMP trong quản lý và sử dụng dữ liệu tại Việt Nam đã tăng 21% trong năm vừa qua, thậm chí có một số bên còn nghĩ tới CDP (Customer Data Platform). Ngoài ra, có 91% nhà tiếp thị được hỏi đã trả lời họ nghiêm túc xem xét sẽ áp dụng DMP vào việc quản lý, phân tích dữ liệu phục vụ tiếp thị quảng cáo.

Automation Marketing ngày càng mạnh mẽ với sự trợ giúp của Ai

Đi đầu trong việc áp dụng AI trong Automation Marketing là Google với Smart Campaign và Smart Shopping Campaign có thể tự động đo lường, phân tích, tối ưu năng suất giúp các bên chinh phục được đúng người có xác suất mua hàng cao.

Thực tế thì Automation Marketing khá rộng, bao gồm cả chatbot, Email Marketing, SMS Marketing,… AI thực chất cũng rất rộng để áp dụng vào Digital Marketing – cụ thể là Automation Marketing. Hiện tại, AI dường như đang hiện thực hóa mong muốn của các bên khi có thể giúp thương hiệu quản lý hầu như tất cả các điểm tiếp xúc (touchpoints) trong vòng đời khách hàng từ việc phủ (reach), tăng tương tác (engage), thu hút, phân tích dữ liệu, tối ưu tạo ra leads, chăm sóc khách hàng (customer services)…

Hiện tại các bên phát triển AI đã xác định, phân loại được 15 kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác nhau. Nhưng để áp dụng cho Automation Marketing thì chỉ gói gọn trong 3 kỹ thuật: Máy học (Machine Learning), Mô hình xu hướng (Propensity Models) và AI ứng dụng (AI Applications).

Trong đó, kỹ thuật máy học sẽ sử dụng các thuật toán để tìm hiểu các dữ liệu có sẵn, từ đó tạo ra các mô hình xu hướng được đưa vào sử dụng để dự đoán một sự kiện nhất định nào đó. Chẳng hạn như chấm điểm một leads dựa trên khả năng chuyển đổi của leads đó.

Kỹ thuật AI ứng dụng (AI Applications) thường được sử dụng dưới dạng chatbot để liên kết thương hiệu, nhà quảng cáo… với khách hàng như trả lời các thắc mắc. Hoặc liên kết các bộ phận khác nhau như gắn kết các team sales, marketing, CS… nhằm phối hợp hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian hơn… Hoặc được dùng để tạo ra các nội dung mới.

Ngoài ra, phải đề cập đến chatbot – một cách truyền thông tự động và tương tác hai chiều với khách hàng hiệu quả. Nó giúp tăng sự hài lòng của khách hàng, tỷ lệ phản hồi, tỉ lệ nhận biết thương hiệu… thậm chí còn được dùng để tăng sự kết nối nội bộ. Theo nghiên cứu, hơn 70% người dùng có trải nghiệm tích cực hơn khi có chatbot, thậm chí tỉ lệ nhấp chuột (CTR) trong Facebook Messenger ở một số trường hợp còn tăng lên đến 80%. Nhiều chuyên gia dự đoán đến năm 2020 sẽ có 85% các tương tác của khách hàng trên thế giới được xử lý bằng chatbot.

Còn tiếp

Bạn thích bài viết này ?

Facebook

Twitter

Linkedin