Làm thế nào để tối ưu hóa cá nhân hóa trong marketing 2019

Emily Truong | 17/01/2019 | Inbound Marketing | No Comments

Cá nhân hóa là xu hướng marketing 2019, nó hiệu quả và thật sự cần thiết. Nhưng làm thế nào để tối ưu hóa cá nhân hóa trong marketing 2019 bạn đã biết chưa?

Trong thời đại siêu kết nối ngày nay mỗi khách hàng đều có một “phiên bản số” khi họ “lang thang” và tương tác trên internet. “Dấu chân số” (digital footprint) mà họ để lại trên các nền tảng online giúp các thương hiệu đọc thói quen của khách hàng dễ dàng hơn. Cũng chính nhờ vào những dữ liệu thu thập được ấy, thương hiệu có thể tận dụng nhằm tối ưu hoạt động cá nhân hóa dựa trên một số phương thức gợi ý sau.

1. Nắm bắt các khoảnh khắc “micro moment”

Micro-moment được biết đến như những khoảnh khắc xuất hiện khi người tiêu dùng sử dụng một thiết bị đa phần là smartphone để thỏa mãn nhu cầu của họ về việc tìm hiểu, thực hiện, đi lại hoặc mua sắm một thứ gì đó.

Về cơ bản, micro-moment chia thành 4loại chính: I want to know (tôi muốn biết), I want to do (tôi muốn làm), I want to go (tôi muốn đi), I want to buy (tôi muốn mua). Trong những khoảnh khắc này, mỗi cá nhân sẽ có những nhu cầu và vấn đề rất khác nhau. Khi thực hiện được marketing cá nhân hóa bằng những giải pháp kịp thời, phù hợp với từng trường hợp cụ thể sẽ khiến người tiêu dùng kinh ngạc về khả năng thấu hiểu của thương hiệu. Từ đó củng cố mức độ gắn kết với thương hiệu và thúc đẩy hành vi mua hàng của họ diễn ra nhanh hơn.

Theo các chuyên gia, trong kỷ nguên số hiện nay, để tận dụng tối đa micro-moment, marketer cần tuân thủ 3 nguyên tắc chính: Tính sẵn có (Be There), Tính tức thời (Be Real-time) và Tính đồng bộ (Connect the Dots).

2. Cá nhân hóa dựa vào trí tuệ nhân tạo

Marketing là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất ứng dụng AI và Machine Learning. Công nghệ này học hỏi mỗi ngày thông qua dữ liệu và tìm ra các mô hình hành vi khách hàng ở mức chi tiết rất cao. Khi đó marketer có thêm cơ hội tiếp cận khách hàng ở mức độ gần gũi nhất định về tâm lý hay nhu cầu cá nhân của họ. Sau đây là một số khía cạnh mà AI có thể hỗ trợ trong các hoạt động marketing theo định hướng mục tiêu về cá nhân hóa:

Gợi ý sản phẩm: Đề xuất sản phẩm mà khách hàng có thể yêu thích và muốn mua vào thời điểm đó là chiến thuật căn bản nhằm gia tăng giá trị đơn hàng cùng sự trung thành của khách hàng.
Programmatic Advertising: Programmatic Advertising với trí thông minh nhân tạo đang được Google ứng dụng. Programmatic Advertising có mục tiêu thúc đẩy hiệu quả quảng cáo thông qua phân tích các thuật toán dựa trên dữ liệu hành vi của các nhóm công chúng. Truyền thông trúng đích tới nhóm người có ý định mua hàng cao nhất, thông điệp phù hợp với từng cá nhân vào thời điểm thích hợp trên thiết bị của họ là điểm mấu chốt. Tính năng này đã mở đường cho phương thức tối ưu quảng cáo theo CPA (Cost per Action) đang được giới thiệu bởi Google Ads.

Nhận diện giọng nói và văn bản: Từ năm 2016, trợ lý ảo và chatbot đã trở thành vấn đề được bàn luận sôi nổi trong giới marketing. Các điểm chạm thương hiệu mang tính cá nhân cao này đang được các công ty lớn sử dụng để cải thiện trải nghiệm người dùng. Amazon Echo – thiết bị thông minh tại gia phổ biến nhất tại Mỹ là một ví dụ. Bằng việc tích hợp AI vào phân tích giọng nói, Echo có thể đặt Uber, đặt bánh pizza, bật bài hát yêu thích, tìm kiếm thông tin khi người dùng tại Mỹ cất giọng…
Sáng tạo nội dung: Với năng lực học hỏi, AI ngày nay dự đoán được sở thích của người đọc về loại nội dung, văn phong, cảm xúc truyền đạt,… Khả năng này giúp các nội dung marketing mới có độ tương thích cao hơn và hấp dẫn hơn với từng đối tượng riêng biệt.

3. Wearable devices – thiết bị đem đến những lời mời gọi “độc nhất”

Khái niệm “thiết bị đeo” chỉ về các thiết bị công nghệ có thể gắn trên cơ thể người sử dụng với chức năng cập nhật thông tin, thông báo chỉ số về sức khỏe, kết nối và điều khiển các vật dụng gia đình và đồng bộ cùng các thiết bị di động khác như smartphone, tablet, laptop… Location-based marketing, Đưa thông điệp “trực diện” vào vấn đề của khách hàng, Đánh giá cảm xúc của khách hàng là vài cách thức ứng dụng hiệu quả của wearable devices trong xây dựng trải nghiệm người dùng cá nhân và “độc nhất”.

Location-based marketing: là hình thức marketing trực tiếp sử dụng thông tin về địa điểm của khách hàng để gửi thông điệp về những địa điểm kinh doanh của bạn ở gần họ. Lấy Starbucks làm ví dụ nhé. Starbucks sẽ gửi các thông báo (notification) đến thiết bị của khách dựa vào bối cảnh của từng cá nhân. Một vị khách vừa kết thúc giờ làm việc buổi sáng và bước ra ngoài ăn trưa sẽ nhận được thông báo “Hãy nghỉ ngơi và dành thời gian cho cà phê” trên thiết bị đeo, đi kèm đó là địa chỉ của quán Starbucks gần với vị trí của khách hàng đó nhất.

Đưa thông điệp “trực diện” vào vấn đề của khách hàng: Wearable devices giúp các thương hiệu tạo ra những mảnh đất màu mỡ trong lĩnh vực sức khỏe và thể thao. Từ việc theo dõi các chỉ số cơ thể, thương hiệu sẽ tiến hành phân tích dữ liệu và đưa ra những lời gợi ý phù hợp nhất với khách hàng. Ví dụ gợi ý mua đôi giày mới phù hợp với đặc thù tập luyện, thông tin thực phẩm bổ sung năng lượng, hướng dẫn khách hàng nâng cao hiệu quả tập luyện…

Đánh giá cảm xúc của khách hàng: Wearable devices còn hỗ trợ doanh nghiệp thu thập cảm xúc từ khách hàng dễ hơn. Từ đó thương hiệu có thể phân tích và đánh giá cảm xúc khách hàng xem là có đúng với kỳ vọng của mình khi tung sản phẩm, dịch vụ ra thị trường hay không. Từ đó đưa ra những điều chỉnh phù hợp nhất.

>> Xem thêm: Bạn đã hiểu đúng về cá nhân hóa – Personalization?

Ảnh: Internet